Прогнозування виробітку електричної енергії для сонячних електростанцій

Ресселер кількох європейських компаній, лідерів ринку прогнозування генерації електричної енергії для об'єктів відновлювальної енергетики на території східної Європи та країн світу, пропонує кваліфіковані послуги з прогнозування в Україні.

Компанія заснована в 2010 році в Братиславі, Словаччина

Лідер ринку прогнозування виробітку електричної енергії сонячними станціями в Європі та у світі

Команда найкращих експертів та вчених, яким довіряють тисячі компаній у всьому світі (Jinko Solar, SunPower, DNV GL, RTR Rete Rinnovable, ENEL, JGC, Тоtal тощо)

Багаторічний світовий досвід якісного, надійного, докладного та точного прогнозування

Компанія заснована в 2011 році Касселі, Німеччина

Лідер з прогнозування виробітку електричної енергії вітровими та сонячними станціями в понад 20 країнах світу

Провідний постачальник технологій штучного інтелекту на основі погодних даних

Охоплює 240 ГВт встановленої потужності ВЕС та СЕС

Багаторічний світовий досвід якісного, надійного, докладного та точного прогнозування

Методологія прогнозування SOLARGIS

Сонячне випромінювання, що досягає поверхні Землі, складається з трьох компонентів: пряме, розсіяне і відбите випромінювання. Сума цих трьох компонентів називається глобальним випромінюванням.

У сонячній енергетиці використовуються наступні параметри:

  • Пряме нормальне випромінювання, DNI
  • Глобальне горизонтальне випромінювання, GHI –сума прямого та розсіяного випромінювання на горизонтальну поверхню
  • Глобальне кутове випромінювання, GTI – сума прямого та відбитого випромінювання на похилу площину з певним кутом нахилу і азимутом

Для отримання даних щодо випромінювання SOLARGIS використовує напівемпіричну супутникову модель розрахунку. За допомогою найсучасніших алгоритмів супутникові дані дозволяють розрахувати властивості руху хмар, також додатково використовується математичне моделювання погоди.

Математична модель постійно корелюється з супутниковими даними для підвищення точності прогнозування.

Отримання даних щодо сонячного випромінювання відбувається в три етапи:

  • Розрахунок чистого випромінювання на основі моделі "чистого неба"
  • Пряме нормальне і глобальне горизонтальне випромінювання розраховуються на основі застосування супутникових даних і моделювання руху хмар в розрахунок чистого випромінювання
  • Розсіяне і глобальне кутове випромінювання розраховується на основі прямого нормального і глобального горизонтального з поправкою на ефект затінення

На різних етапах моделювання та розрахунків враховується безліч факторів, що впливають на генерацію. Втрати електроенергії можна в цілому розбити на дві групи за типом:

  • Статичні (постійні): забруднення поверхні панелей, втрати в кабельних лініях і при трансформації, тощо
  • Динамічні: дані втрати залежать від умов інсоляції і температури

У математичній моделі враховуються наступні втрати:

  • Глобальне випромінювання на похилу поверхню (GTI): розраховується на основі показників глобального горизонтального випромінювання (GHI), прямого нормального випромінювання (DNI), альбедо (відбите світло) і точного положення сонця в межах години
  • Втрати від зовнішнього затінення: розраховується на основі моделі SRTM-3 DEM і висоти горизонту
  • Втрати від кутового відображення: залежать від положення сонця щодо площини модулів; на точність розрахунку впливає чистота модуля і обробка його поверхні
  • Втрати через сніг: основні втрати спостерігаються в години від світанку до полудня, або в холодні хмарні дні, коли температури модуля недостатньо для танення снігу
  • Втрати через пил і забруднення
  • Втрати через роботу модулів поза стандартних тестових умов (STC): залежить від показників сонячного випромінювання на похилу поверхню і температури повітря; зазвичай кремнієві панелі мають більше температурних втрат, ніж тонкоплівкові
  • Втрати через затінення між рядами панелей. На дані втрати впливає відстань між столами, а також схема електричного з'єднання модулів
  • Допуски модулів за потужністю: залежить від параметрів модулів і від схеми підключення модулів в стрінгах
  • Втрати в інверторах
  • Втрати в мережах постійного струму і при трансформації
  • Простої СЕС (ремонт і обслуговування)
  • Довгострокова деградація модулів

В межах річної підписки на прогнозування, Замовнику для кожного його об'єкту регулярно надаються:

  • csv-файли, що містять наступні дані на 7-14 днів наперед:
    • Обсяги генерації СЕС (PVOUT) – P50, МВт·год
    • Глобальне горизонтальне випромінювання (GHI), кВт/м2
    • Глобальне кутове випромінювання (GTI), кВт/м2
    • Пряме нормальне випромінювання (DNI), кВт/м2
    • Температура повітря на 2 м висоті, град.
    • Швидкість вітру на 10 м висоті, м/сек
    • Напрямок вітру на 10 м висоті, град.
    • Відносна вологість, %
    • Атмосферний тиск, hPa
    • Обсяг опадів, мм та кг/м2
  • щогодинні коригування прогнозних даних
  • автоматизована передача даних Замовнику по API або викладення даних на захищеному FTP-сервері

Можливий безкоштовний тестовий період користування сервісом для нових клієнтів, які ще не мали досвіду користування  продуктами компанії.

Усі дані обробляються на власних серверах SOLARGIS, додаткового обладнання від Замовника не вимагається.

В рамках прогнозування виробітку електричної енергії сонячними електростанціями ІКНЕТ спільно з європейськими партнерами надає наступні послуги:

Допомога Власнику СЕС у зборі та формуванні даних для заповнення Опитувального листа для діючих та/або перспективних СЕС

Надання Власником СЕС заповненого Опитувального листа ІКНЕТ для подальшої роботи

Укладення Власником СЕС договору з компанією ІКНЕТ щодо отримання протягом року даних з прогнозування виробітку електричної енергії СЕС

Організація передачі даних з погодинного прогнозування виробітку електричної енергії сонячною електростанцією Власнику СЕС, трейдеру Гарантованому покупцю