Прогнозирование выработки электрической энергии солнечными станциями

Ресселер нескольких европейских компаний, лидеров рынка прогнозирования генерации электрической энергии для объектов возобновляемой энергетики на территории восточной Европы и стран мира, предлагает квалифицированные услуги по прогнозированию в Украине.

Компания основана в 2010 году в Братиславе, Словакия

Лидер рынка прогнозирования выработки электрической энергии солнечными станциями в Европе и в мире

Команда лучших экспертов и учёных, которым доверяют тысячи компаний по всему миру (Jinko Solar, SunPower, DNV GL, RTR Rete Rinnovable, ENEL, JGC, Тоtal и т.д.)

Многолетний мировой опыт качественного, надежного, подробного и точного прогнозирования

Компания основана в 2011 году в Касселе, Германия

Лидер по прогнозированию выработки электрической энергии ветровыми и солнечными станциями в более чем 20 странах мира

Ведущий поставщик технологий искусственного интеллекта на основе погодных данных

Охватывает 240 ГВт установленной мощности ВЭС и СЭС

Многолетний опыт качественного, надежного, подробного и точного прогнозирования

Методология прогнозирования SOLARGIS

Солнечное излучение, достигающее поверхности Земли, состоит из трех компонентов: прямое, рассеянное и отраженное излучение. Сумма этих трех компонентов называется глобальным излучением.

В солнечной энергетике используются следующие параметры:

  • Прямое нормальное излучение, DNI
  • Глобальное горизонтальное излучение, GHI – сумма прямого и рассеянного излучения на горизонтальную поверхность
  • Глобальное угловое излучение, GTI – сумма прямого и отраженного излучения на наклонную плоскость с определенным углом наклона и азимутом

Для получения данных о излучении SOLARGIS использует полуэмпирическую спутниковую модель расчета. С помощью самых современных алгоритмов спутниковые данные позволяют рассчитать свойства движения облаков; для прогнозирования дополнительно используются математическое моделирование погоды.

Математическая модель постоянно коррелируется со спутниковыми данными для повышения точности прогнозирования.

Получение данных о солнечном излучении происходит в три этапа:

  • Расчет чистого излучения на основе модели "чистого неба"
  • Прямое нормальное и глобальное горизонтальное излучение рассчитываются на основе применения спутниковых данных и моделирования движения облаков в расчет чистого излучения
  • Рассеянное и глобальное угловое излучение рассчитывается на основе прямого нормального глобального горизонтального с поправкой на эффект затенения

На разных этапах моделирования и расчетов учитывается множество факторов, влияющих на генерацию. Потери электроэнергии можно в целом разделить на две группы по типу:

  • Статические (постоянные): загрязнение поверхности панелей, потери в кабельных линиях и при трансформации и т.д.
  • Динамические: данные потери зависят от условий инсоляции и температуры

В математической модели учитываются следующие потери:

  • Глобальное излучение на наклонную поверхность (GTI): рассчитывается на основе показателей глобального горизонтального излучения (GHI), прямого нормального излучения (DNI), альбедо (отраженный свет) и точного положения солнца в пределах часа
  • Потери от внешнего затенения: рассчитывается на основе модели SRTM-3 DEM и высоты горизонта
  • Потери от углового отображения: зависят от положения солнца относительно плоскости модулей; на точность расчета влияет чистота модуля и обработка его поверхности
  • Потери из-за снега: основные потери наблюдаются в часы от рассвета до полудня, или в холодные пасмурные дни, когда температуры модуля недостаточно для таяния снега
  • Потери из-за пыли и загрязнения
  • Потери из-за работы модулей вне стандартных тестовых условий (STC): зависит от показателей наклонного солнечного излучения и температуры воздуха; обычно кремниевые панели имеют больше температурных потерь, чем тонкопленочные
  • Потери из-за затенения между рядами панелей. На данные потери влияет расстояние между столами, а также схема электрического соединения модулей
  • Допуски модулей по мощности: зависит от параметров модулей и от схемы подключения модулей в стрингах
  • Потери в инверторах
  • Потери в сетях постоянного тока и при трансформации
  • Простои СЭС (ремонт и обслуживание)
  • Долгосрочная деградация модулей

В рамках прогнозирования выработки электрической энергии солнечными электростанциями ИКНЭТ совместно с европейскими партнерами предоставляет следующие услуги:

  • csv-файлы, содержащие следующие данные на 7-14 дней наперёд
    • Выработка СЭС (PVOUT) – P50, МВт·ч
    • Глобальное горизонтальное излучение (GHI), кВт/м2
    • Глобальное наклонное излучение (GTI), кВт/м2
    • Прямое нормальное излучение (DNI), кВт/м2
    • Температура воздуха на 2 м высоте, град.
    • Скорость ветра на 10 м высоте, м/сек
    • Направление ветра на 10 м высоте, град.
    • Относительная влажность, %
    • Атмосферное давление, hPa
    • Объем осадков, мм и кг/м2
  • ежечасные корректировки прогнозных данных
  • автоматизированная передача данных Заказчику по API или выкладывание данных на защищенном FTP-сервере

Возможен бесплатный тестовый период пользования сервисом для новых клиентов, которые еще не имели опыта пользования продуктами компании.

Все данные обрабатываются на собственных серверах SOLARGIS, дополнительного оборудования от Заказчика не требуется.

В рамках прогнозирования выработки электрической энергии солнечными электростанциями ИКНЭТ совместно с европейскими партнерами предоставляет следующие услуги:

Помощь Владельцу СЭС в сборе и формировании данных для заполнения Опросного листа для действующих и/или перспективных СЭС

Предоставление Владельцем СЭС заполненного Опросного листа ИКНЭТ для дальнейшей работы

Заключение Собственником СЭС договора с ООО "ИКНЭТ" о получении в течении года данных по прогнозированию выработки электрической энергии СЭС

Организация передачи данных почасового прогнозирования выработки электрической энергии солнечной электростанцией Собственнику СЭС или Гарантированному покупателю